Automatización con IA hecha por un operador, de nivel financiero y aprobada por personas. Abajo: sistemas que construí para una firma norteamericana de servicios administrativos (back-office), y luego productos y sistemas que he construido por mi cuenta, desde un asistente que funciona por voz hasta un marketplace de aprendizaje ya lanzado.
Cada construcción de abajo lee entradas desordenadas del mundo real con IA, entrega las decisiones que importan a código determinista y se detiene para que una persona apruebe cualquier cosa que cambie un registro. Eso es lo que significa aquí el "nivel financiero": nada se publica solo.
Todo lo de abajo está agrupado en dos partes. Primero, automatización con IA que construí para una firma norteamericana de servicios administrativos (back-office), anonimizada cuando aplica la confidencialidad del cliente. Luego, sistemas y productos que he construido por mi cuenta, donde no hay ningún cliente que proteger. En ambos casos, no se nombra a ningún cliente, los dominios sensibles se mantienen en general y cada diagrama y maqueta es un esquema con números de ejemplo, nunca una pantalla real ni datos reales de clientes.
Sistemas que construí para una firma norteamericana de servicios administrativos (back-office), anonimizados cuando aplica la confidencialidad del cliente. Cada número en cada diagrama es un valor de ejemplo.
Para una firma norteamericana de servicios administrativos (back-office), construí el motor que arma de forma automática todo su libro mensual de facturas de clientes, fijando el precio de cada línea a partir del contrato firmado y no de una hoja de cálculo que se desactualiza, y marcando cualquier cosa dudosa para que la revise una persona.
Después agregué un ciclo de precisión que se mejora solo: califica su propio resultado contra los libros aprobados y conserva únicamente los cambios que suben la coincidencia, lo que recuperó decenas de miles de dólares al año en ingresos que se facturaban de menos y pasaban desapercibidos.
Resultado de una sola empresa; no es un resultado típico ni garantizado.
Para una firma norteamericana de servicios administrativos (back-office), construí un agente de IA guiado por voz que ejecuta el cierre mensual de facturación de clientes junto a una persona. Verifica que los datos estén listos, prepara en borrador cada registro y propone cada escritura al sistema como una tarjeta que el operador aprueba por voz o con un clic, sin que nada se publique solo.
Corre dentro de los propios sistemas de la firma y convirtió una larga lista de verificación manual en un flujo guiado de tres pasos que usa personal no técnico.
Resultado de una sola empresa; no es un resultado típico ni garantizado.
Para una firma norteamericana de servicios administrativos (back-office), construí un flujo que traslada los documentos de cumplimiento y de personal de un cliente desde el sistema de su proveedor anterior hacia el nuevo durante la incorporación, un trabajo que antes se hacía a mano, archivo por archivo.
Lee la API del sistema anterior, reetiqueta y ordena cada documento según las reglas del nuevo sistema, y lo empaqueta para subirlo de una sola vez. Una migración procesó varios miles de documentos con alrededor de 99% de éxito, en horas en lugar de días.
Resultado de una sola empresa; no es un resultado típico ni garantizado.
Para una firma norteamericana de servicios administrativos (back-office), construí una capa de IA sobre su mesa de ayuda para clientes: redacta la primera respuesta a partir de una base de conocimiento aprobada para que una persona la envíe, y se niega a responder por su cuenta cualquier tema sensible.
También construí un flujo en vivo que captura cada mensaje de voz de una llamada perdida, lo transcribe en segundos con IA de voz en la nube y coloca el texto directamente en un ticket de soporte con seguimiento para que nada se pierda, por alrededor de un dólar al mes.
Resultado de una sola empresa; no es un resultado típico ni garantizado.
Construcciones independientes, sin ningún cliente de por medio, desde un asistente que funciona por voz y un sistema multiagente aislado hasta un marketplace de aprendizaje ya lanzado y un flujo de video con IA.
Construí Jarvis, un asistente de IA que funciona por voz, bilingüe en inglés y español, con una pantalla de información en vivo (HUD). Le hablo con las manos libres y me da un resumen de la mañana, el estado de los proyectos y los próximos vencimientos, captura notas y reglas por voz y muestra widgets en vivo, con un modelo de IA como cerebro y mi propio enrutador de intención que precarga el contexto correcto para cada pedido.
Todo lo que escribe se lee de vuelta y se confirma primero, así que nada se guarda sin mi visto bueno. Construido con Python, faster-whisper para voz a texto, texto a voz neuronal, un HUD en el navegador sobre WebSocket y un enrutador de intención propio con confirmación antes de escribir.
Construcción propia de un operador; no es un resultado típico ni garantizado.
Diseñé y opero un asistente de IA multiagente en un pequeño servidor siempre encendido, accesible desde el teléfono, que puede enviar correos, gestionar un calendario y manejar archivos, con una regla estricta: solo su dueño puede disparar cualquier acción que se comunique hacia afuera o cambie algo.
Incluye un agente de recepción aparte para contactos externos cuya seguridad está construida en su estructura y no es una simple promesa: no tiene ningún acceso a las herramientas privadas, y puede confirmar horarios de reunión a través de una vista de calendario que muestra los espacios libres pero nunca los detalles.
Construcción propia de un operador; no es un resultado típico ni garantizado.
Diseñé y construí Pocketclass, un marketplace de aprendizaje en línea completo, como producto independiente. Los instructores publican cursos y sesiones en vivo, los estudiantes exploran y compran, y un administrador supervisa todo, con inicio de sesión real, pagos con Stripe y un motor de precios basado en comisiones.
Corre sobre un stack web moderno, Next.js, React, Supabase y Stripe, e incluye un modo demo que funciona totalmente con datos de ejemplo, para poder mostrarlo de forma segura sin tocar una base de datos real.
Construcción propia de un operador; no es un resultado típico ni garantizado.
Construí un flujo de edición de video asistido por IA que convierte el material en bruto en un corte terminado sin una línea de tiempo manual. Extrae el audio y los fotogramas, los transcribe y le pide a un modelo que elija los mejores clips y escriba una lista de edición, y luego renderiza el video final de forma programática, tanto en formato horizontal como vertical.
Convierte una sesión de edición manual en un proceso repetible e impulsado por código que una persona sigue revisando. Construido con Node.js, Remotion, faster-whisper y ffmpeg.
Construcción propia de un operador; no es un resultado típico ni garantizado.
El sistema prepara el trabajo y propone cada cambio. Una persona revisa y aprueba todo lo que importa. Nada corre por su cuenta.
La IA lee y redacta; el código simple hace los cálculos y las reglas, así que las mismas entradas siempre dan la misma respuesta y los resultados son auditables.
Construido para funcionar en las herramientas que ya tienes, como Business Central, Azure y Microsoft 365, con acceso de privilegios mínimos y un documento de seguridad de una página para tu equipo de TI.
Los resultados descritos en esta página corresponden al desempeño de un solo operador o de una sola empresa y no son un resultado típico ni garantizado. Cada elemento visual es una maqueta esquemática con números de ejemplo, no una pantalla real ni datos de clientes.
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